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專家預(yù)言零售業(yè):能否迎來春天與無人店無關(guān) 人工智能才是關(guān)鍵!

日期:2017-07-26   來源:創(chuàng)業(yè)邦   作者:時尚小穎    點擊:

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  自無人便利店、無人超市的概念被提出并實施之后,一時之間在零售圈激起了千層浪,叫好聲與反對聲此起彼伏。事實上面對人力成本、租金成本的急速上升,傳統(tǒng)零售早就陷入了困境,采用何種模式、何種技術(shù)才能打破這個局面,成為人們的日常話題。

 

  從娃哈哈和DeepBlue Tech(深蘭科技)簽訂的10萬家TakeGo協(xié)議,到繽果盒子和F5的億級融資,再到馬云入局的淘咖啡,無人零售火的一塌糊涂。

 

  對于無人店,眾說紛紜。有人講無人店將成為零售的未來,也有人講無人店將取代有人店,也有人認為沒有無人零售只有智能零售。到底如何呢?各路專家紛紛做了評論。

 

超市貨架擺放設(shè)計效果圖

 

  1、無人店取代有人店尚早,零售有更高級服務(wù)

 

  著名零售專家鮑躍忠指出:無人店將會是零售形式的一種,只能是適合于特定場景,滿足特殊需求的一種補充性的零售形式。如果講取代有人店、成為零售的未來,言之尚早。

 

  如果一個新的零售形式是以成本導(dǎo)向出現(xiàn),那必然是錯誤的。新的零售形式必須是要以一種更高級的服務(wù)功能,滿足升級了的消費需求。

 

  新零售顧問團專家群討論時,有專家分析指出的:零售需要解決的是溫度,需要解決零售店與顧客之間的溫度問題。

 

  2、人工智能或是零售最終解決方案

 

  繽果盒子陳子林表示,早起用RFID可以讓繽果盒子快速啟動,專注搭建后端支撐系統(tǒng),去驗證整套邏輯是否可行,RFID并不是繽果盒子最終的技術(shù)產(chǎn)品,團隊也在開發(fā)可同時辨認多種商品的圖像識別技術(shù),不過深度學習仍需要時間,可能過段時間就會用新技術(shù)替代RFID,不過這也需要經(jīng)過評估再最終決定。

 

  新華網(wǎng)報道:無人店的核心價值不僅僅是“無人”,而是人工智能、大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)與消費的升級。以無人店為代表的人工智能技術(shù)指導(dǎo)下的新零售業(yè)態(tài)正在對傳統(tǒng)的零售業(yè)進行改造。依賴于感知、學習、目標跟蹤、分析、意識識別的無人便利店時代已經(jīng)悄然來臨。

 

  AI零售專家陳海波認為:“未來是人工智能時代,市場屬于用好人工智能的企業(yè),零售升級人工智能應(yīng)該擔當重任。”我們研發(fā)的店型機器人TakeGo有自己的眼睛和大腦,而且有人店對話功能,我們用38層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用語商品識別,50層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于體態(tài)識別,再用50層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綁定兩者之間的關(guān)系。而且系統(tǒng)可以非常準確低勾勒出客戶畫像,結(jié)合語音語義識別,對消費者表示關(guān)愛、進行商品推薦等,而且還有自助學習能力。”簡言之,TakeGo的AI技術(shù)完成人、貨、物之間的互動,要提升消費體驗,幫助現(xiàn)有存量市場做智能升級,在解決痛點問題上解決零售店與顧客之間的溫度問題。

 

  3、要跟得上時代

 

  商業(yè)的本質(zhì)永遠都是圍繞著顧客的需求,提供適合的商品與服務(wù)。機器學習可以讓人工智能變得越來越智能。消費者提供的個人信息和數(shù)據(jù)越多,人工智能反饋的服務(wù)就越具體、越個性化,AI零售正在走來。

 

  一位正在考慮開一家無人便利店的7-11店長告訴記者,自己看了很多報道,依然有些迷惑,“有時會覺得自己作為店長都是多余的存在。這和我們過去一直在追求的經(jīng)營哲學不盡相同,似乎在暗示我們抓緊時間學習,跟得上這個時代”。

 

  4、智能零售正踏步前行

 

  人工智能越發(fā)達,它就越以更多的方式來改變我們的生活,尤其是零售業(yè)。

 

  當亞馬遜的智能語音Amazon Echo、沃爾瑪?shù)谋葍r工具Savings Catcher、美國高端奢侈品百貨商店Neiman Marcus的智能虛擬穿衣鏡、美國連鎖百貨店Nordstrom的智能試衣間,孫正義的第一款機器人“銷售員”Pepper、以及國內(nèi)DeepBlue Tech(深蘭科技)的TakeGo店型機器人都融入到人們生活中的時候,智能零售或許就將會像人們生活中的水電和互聯(lián)網(wǎng)一樣,成為人們生活的基本要素。

 

  市場調(diào)研公司Gartner預(yù)測,到2020年,50%的零售業(yè)消費者服務(wù)咨詢將通過對話式的人工智能應(yīng)用來完成,85%的消費者互動將不再需要人工來進行。

 

  智能零售通過深度學習對用戶畫像進行分析,以高效率、低成本、高精準取代傳統(tǒng)零售業(yè)中那些更多靠人管理的職能,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察,并以此來決定營銷和產(chǎn)品,以機器人的身份,幫助商家與消費以者實現(xiàn)共贏。

 

  傳統(tǒng)零售能否迎來春天,與無人關(guān)系不大,還得人工智能助陣。

 

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